Google Maps, devi andare da qualche parte? L’app ti consiglia cosi…

Ad alcuni questo risultato potrebbe sembrare anomalo, invece è frutto di una analisi accurata studiata apposta per te. Perché Google Maps non sbaglia.

Hai mai seguito un percorso consigliato da Google Maps e, una volta arrivato a destinazione, ti sei chiesto se fosse realmente il tragitto più breve? Magari, passando accanto a una strada alternativa, hai pensato che quella deviazione avrebbe potuto farti risparmiare del tempo. La verità è che Google Maps non si limita a calcolare il percorso più corto: il suo algoritmo è molto più avanzato e considera una serie di variabili che vanno al di là della mera distanza. Come funziona effettivamente? Potresti avere pensato di volere un sistema in grado di valutare in tempo reale il traffico, le condizioni meteorologiche, le abitudini di guida degli utenti e persino dati storici riguardanti milioni di veicoli che percorrono quotidianamente quelle stesse strade.

Per gestire tutte queste variabili aleatorie ci vorrebbe proprio un algoritmo ah hoc. Detto, fatto: proprio questo fa Google Maps ogni volta che inserisci una destinazione. Però non sempre le cose vanno come potresti pensare. Nel senso che il risultato potrebbe lasciarti perplesso. Perché il percorso più veloce suggerito da Google Maps è spesso più lungo in termini di chilometri di quanto tu possa aspettarti. Non si tratta di un errore, ma di una strategia ben progettata.

Perché Google Maps ti suggerisce la strada più lunga? Non è uno sbaglio

Grazie ad algoritmi avanzati, Google Maps si concentra sull’ottimizzazione del tempo di viaggio piuttosto che sulla riduzione della distanza. Ciò significa che il sistema preferisce l’itinerario più rapido per raggiungere la vostra meta, basandosi su aggiornamenti in tempo reale. Questi aggiornamenti includono l’andamento del traffico in tempo reale, la presenza di incidenti, lavori in corso e di altri ostacoli che potrebbero rallentare il tuo percorso. Ad esempio, nelle prime ore del mattino, quando il traffico è scarso, l’algoritmo può suggerire percorsi che, sebbene più lunghi in termini di chilometri, garantiscono una maggiore fluidità grazie ad una migliore gestione di semafori e incroci.

Questo approccio si basa su un principio fondamentale: il tempo è più prezioso della distanza. Un altro aspetto affascinante di Google Maps è la sua capacità di adattarsi alle abitudini di guida individuali. Se utilizzi frequentemente una certa strada per raggiungere una destinazione, l’algoritmo potrebbe considerarla un’opzione prioritaria. Questa scelta non è casuale, ma il risultato di un’analisi approfondita dei dati di navigazione accumulati nel tempo.

Se un utente tende a prediligere strade principali rispetto a quelle secondarie, Maps potrebbe tenerne conto e suggerire percorsi che riflettono queste preferenze. Questo approccio personalizzato è reso possibile dalla vasta quantità di dati raccolti nel corso degli anni, che permettono all’app di anticipare le scelte degli utenti con un alto grado di precisione.

Non manca qualche dubbio

Il funzionamento di Google Maps si basa su una rete complessa di fonti di dati. Non solo analizza le informazioni condivise dagli utenti che forniscono la loro posizione in tempo reale, ma utilizza anche dati provenienti da partner esterni, come compagnie di trasporto e autorità stradali. Questo flusso costante di informazioni consente all’algoritmo di aggiornare i percorsi suggeriti in pochi secondi, offrendo soluzioni sempre più precise. Inoltre, l’app non considera soltanto la velocità e il traffico, ma tiene in conto anche fattori come il consumo di carburante e l’impatto ambientale.

Negli ultimi anni, Google ha introdotto la funzione di percorsi eco-sostenibili, che consente di scegliere l’itinerario con la minore emissione di CO2. Questo dimostra che l’efficienza energetica sta diventando una priorità, oltre alla semplice rapidità. Comprendere il funzionamento dell’algoritmo di Google Maps aiuta a rivedere alcune convinzioni comuni. Non è sempre vero che il percorso più breve sia il migliore; spesso è più vantaggioso seguire le indicazioni dell’app, anche quando sembrano poco intuitive.

Occorre però tenere presente che l’algoritmo non è infallibile. Fattori imprevisti, come eventi improvvisi o condizioni stradali non segnalate, possono influenzare l’accuratezza dei suggerimenti. Inoltre, l’uso di dati personali solleva questioni di privacy. Google afferma che le informazioni sono trattate in forma anonima. Ma l’idea che l’app conosca così bene le nostre abitudini di guida deve fare riflettere. Questo aspetto è parte di un dibattito più ampio che coinvolge  Google come pure altre piattaforme che si basano sull’intelligenza artificiale e sui big data. Frattanto molto temuto è il nuovo Codice della Strada, perché non mancano casi controversi ed imprevisti che possono costare caro ai conducenti.